ИЛЛАРИОНОВ Артем Владимирович РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО

максимальный размера кредита; максимальный срока кредита; . Задача выбора наиболее подходящей схемы кредитования является в некотором смысле противоположной задаче оценки кредитоспособности заемщика, определенной в предыдущей главе. В данном случае, имея функцию принадлежности нечеткого множества, характеризующую набор оценок первоначальных характеристик, требуется определить нечеткие значения параметров схем кредитования. В данном случае нечеткие оценки параметров схемы кредитования могут быть представлены в виде возможных интервалов значений данных характеристик. Например, нечеткое значение схемы кредитования может характеризоваться вполне четкими интервалами значений параметров, определяющих условия выдачи кредита. Экономический смысл данной операции может быть представлен как нахождение уровня соответствия значений первоначальных оцениваемых характеристик набор критериев оценки заемщика итоговым значениям, определяющим условия кредитования. Другим способом определения наиболее подходящей схемы кредитования является выполнение операции построения проекции нечеткого множества, характеризующего оценку кредитоспособности малого предприятия на нечеткие множества, соответствующие той или иной схеме кредитования. В качестве критерия выбора наиболее подходящей схемы кредитования можно использовать значение мощности нечеткого множества, полученного в результате обработки правил. В диссертационной работе проведена оценка целесообразности кредитования нескольких предприятий сферы малого бизнеса.

Бизнес-моделирование для внедрения ИСУ предприятия

Одной из основных причин кризиса малого предпринимательства в России является как отсутствие достаточного финансирования вообще, так и действенной и работоспособной системы кредитования малого бизнеса в частности. Несмотря на активную пропаганду со стороны государства, предприятия малого бизнеса, в большинстве своем, находятся в ситуации, когда получить долгосрочные заемные средства на приемлемых условиях оказывается чрезвычайно сложно.

И если несколько лет назад подобное обстоятельство объяснялось недостаточным развитием банковской системы в целом, то сейчас банковский сектор хоть и направил свое внимание в сторону малого бизнеса, однако это явление носит скорее рекламный характер.

Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и рисков банка, разработка и построение скоринговых моделей как на основе знаний . моделирования банкротств предприятий малого и среднего бизнеса.

Дана характеристика основных методов прогнозирования. Приведена методика построения показателей производительности труда с использованием спектрального анализа Ключевые слова: Основополагающим условием применения таких результатов является надежность прогноза. Недопустимо, когда ежемесячно корректируется, например, прогноз роста ВВП России.

Это свидетельствует об отсутствии научной методологии прогнозирования экономического развития страны. Подобная ситуация в области прогнозирования характерна для всех отраслей народного хозяйства. Анализ научных публикаций по данной тематике позволяет автору констатировать факт отсутствия методологии прогнозирования производительности труда рабочих.

Скачать Спецвыпуск 1 Библиографическое описание: В статье исследуется проблема формирования у студентов навыков математического моделирования процесса принятия решений в профессионально ориентированных задачах бизнес-планирования и эффективного управления. Согласно новому закону об образовании в России высшее образование призвано обеспечить подготовку высококвалифицированных кадров в соответствии с потребностями общества и государства, удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном развитии, углублении и расширении образования.

Поставленная цель предполагает решение целого ряда задач, одной из которых является обновление содержания высшего профессионального образования, в связи с чем актуализируются вопросы методики преподавания дисциплин и информационно-методического обеспечения образовательного процесса.

крупным и малым бизнесом и государство выступило на стороне слабых. законодательство использует математические модели, экономические.

Основные направления научных исследований за — гг. Научно-исследовательская работа за — гг. Исследование влияния развития экономики на окружающую среду и социальную сферу, построение моделей социо-эколого-экономических процессов и методики прогнозирования. Исследование взаимосвязи региональных экономических и политических процессов, разработка модели развития сотрудничества учреждений образования и науки в регионе и модели формирования региональной инновационной системы для регионов с невысоким инновационным потенциалом.

Исследование влияния трансграничного сотрудничества на структуру и темпы развития региональной экономики. Концепция социально-экономического развития Республики Карелия на гг. В рамках теории межрегиональных экономических взаимодействий разработан методологический подход к сопредельным регионам как потенциальным краевым активным зонам, способным за счет активизации трансграничного сотрудничества и изменения его содержания существенно повысить свой потенциал.

Разработаны теоретические основы эволюции взаимодействия сопредельных регионов и интеграции их экономик с переносом активности с внешнеторговой деятельности на обмен в сфере информации и технологий. Построены модели модернизации отраслей региональной экономики в зависимости от особенностей региона и федеральной экономической политики, и показана возможность существования особой модели при осуществлении государственной поддержки.

Эксперт по построению математических моделей и прогнозированию (розничные кредитные риски)

Электронный источник Крипак, Е. Методы принятия решений в сфере управления персоналом [Электронный ресурс]: Зеленина; М-во образования и науки Рос.

Статистический анализ деятельности организаций малого бизнеса Разработка алгоритма построения моделей прогнозирования на основе Для построения математических моделей прогнозирования в условиях.

Роль малого бизнеса в экономике России Развитие малых форм предпринимательства отвечает потребностям всех сфер экономики России и тенденциям мировых экономических процессов. Малый бизнес, являясь сугубо рыночной структурой, способен обеспечить свободу предпринимательского выбора и стимулировать эффективную организацию производства.

Во всех странах мира действует большое число небольших предприятий самого разнообразного профиля. Воздействие следующих факторов, напрямую связанных с малым бизнесом, создает благоприятные условия для оздоровления экономики в целом: Малому бизнесу отводится важная роль в хозяйстве страны, так как малые и средние предприятия позволяют расширить сферу приложения труда, создавать возможности для реализации предпринимательской деятельности населения, приложения творческих сил, стимулировать развитие семейного бизнеса, снизить социальную напряженность и обеспечить ресурсосберегающий экономический рост.

Как показывает опыт, малые предприятия эффективны в потребительской сфере, производстве отдельных узлов и полуфабрикатов, выпуск которых невыгоден крупным предприятиям, в определенных случаях в наукоемких видах производства. Однако в процессе осуществления деятельности в нашей стране малые предприятия сталкиваются с серьезными проблемами, связанными с характером собственности и размером предприятия, поскольку малый бизнес не является уменьшенной моделью крупного.

Перед ним возникает ряд особых проблем, отметим из них лишь важнейшие: Малое предпринимательство отвечает социально-экономическим интересам России, являясь мощным источником развития, позволяющим создавать новые ценности и приумножать национальное богатство. Но пока еще вклад малых предприятий в оздоровление экономики России недостаточен, так как во многих случаях они представляют неустойчивую структуру, зависимую от колебаний рынка и нуждающуюся во всесторонней государственной поддержке, информационном обслуживании, подготовке кадров с действительно рыночным принципом мышления.

Преимущества малого бизнеса в значительной мере обусловлены перспективами его роста. Развитие малой фирмы зависит не только от возможностей инвестировать, но и от умения приспосабливаться, менять свой профиль, иметь четкую информацию о рыночной конъюнктуре и технологических новшествах.

Обратная связь

Многомерные статистические методы и нейросетевые модели в экономическом анализе: Статистические методы прогнозирования экономических процессов: Математическое моделирование сложных аэроупругих систем:

МАЛОГО И СРЕДНЕГО бизнеса ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON НА ОСНОВЕ БИБЛИОТЕК ПРОГРАММЫХ заключается не в построении абстрактных математических моделей или в расчете общих.

Москва О норме доходности инвестиционного проекта Экономика и математические методы, , 41 1 , Анализируется показатель"внутренняя" норма доходности проекта во взаимосвязи с показателем"индуцированная" норма доходности. Дается оценка проекта с точки зрения субъекта, реализующего проект. Выделяются два типа проектов - разового и многоразового использования.

Каждому типу соответствует свой показатель доходности. Оценки строятся с учетом экономической среды, в которой действует фирма. Москва О роли малого и среднего бизнеса в России и мире Экономика и математические методы, , 41 1 , Обсуждаются причины этого отличия и методы государственной поддержки развития малого и среднего предпринимательства.

Моделирование систем

Создание многофакторных моделей образовательного процесса в вузе с помощью методов науки о данных Аксенов А. Разработка цифрового двойника изделия, производимого аддитивными технологиями Аксенов К. Механика, управление и логистика группы роботов Амелькин С. Математическое моделирование, защищенные алгоритмы и программы управления роботами, формациями роботов Андрианова Е. Инновации и технологический арбитраж в отраслях в условиях цифровой экономики: От догоняющего к опережающему развитию Антонов А.

Должность: доцент кафедры математических методов и моделей в экономике"Разработка моделей адаптивного планирования для предприятий малого бизнеса". Крипак, Е. М. Построение и анализ производственной функции . использования человеческих ресурсов предприятия на основе решения.

Научный руководитель - кандидат технических наук, доцент Деркаченко Валентин Николаевич Официальные оппоненты: Автореферат разослан 30 марта г. Активизация экономической деятельности малых предприятий МП в настоящее время является ключевой проблемой модернизации российской экономики. Без повышения эффективности их деятельности невозможно преодолеть спад производства, достичь финансовой стабилизации, подъема экономики, повышения качества жизни населения как в стране в целом, так и в ее регионах.

Правительство Российской Федерации рассматривает малый бизнес как одно из основных направлений развития экономики. Одним из важных факторов повышения эффективности работы предприятий малого бизнеса является умение правильно и своевременно принимать рациональные управленческие решения. Это возможно при наличии математических моделей оценки и прогнозирования показателей эффективности их работы.

Применение математических моделей позволит руководителям и менеджерам малого бизнеса проводить сравнительный анализ, выявлять важнейшие факторы, влияющие на характер развития процесса в регионах и на конкретных предприятиях, количественно оценивать и прогнозировать показатели, характеризующие развитие малого бизнеса.

Математические модели профессионально ориентированных задач

Организации, бизнес-системы и стратегическое планирование Ефремов В. В условиях рыночной экономики актуальными становятся задачи стратегического планирования и управления. Многочисленные концепции стратегического планирования, различаясь между собой в некоторых технологических моментах проектирования вариантов решений, остаются схожими в главном.

Все они подчинены идее сохранения определенной организационной сущности - предприятия, фирмы, компании, корпорации. С точки же зрения автора статьи, объектом стратегического планирования должна быть целесообразная деятельность людей, то есть бизнес.

Для начала организации бизнеса и его функционирования малым для построения математических моделей и проведения анализа на основе.

Полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно, к информационным системам автоматизации управления и планирования, и может быть использована, в частности, для поддержки принятия решений при бизнес-планировании деятельности малых предприятий. Задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, заключается в создании информационно-аналитической системы для моделирования процессов формирования и развития малого бизнеса, выполняющей следующие функции: Технический результат, достигаемый при использовании заявляемой полезной модели, заключается в расширении функциональных возможностей системы: Для начала организации бизнеса и его функционирования малым предприятиям необходима разработка бизнес-плана.

Бизнес-план представляет собой всестороннее описание бизнеса и среды, в которой он действует, а также системы управления, в которой он нуждается для достижения поставленных целей. Наличие бизнес-плана является важнейшим инструментом повышения доходности предприятия и защищает его от неоправданных рисков.

Математическое моделирование: от учебного класса до реального мира

В этой статье мы подходим к математическому моделированию как методологический вариант для дисциплины линейного программирования. Деятельность по математическому моделированию позволила установить взаимосвязь между математическим содержанием, приближенным к дисциплине, с некоторыми проблемами, связанными с реализацией студентов. В этой статье мы поставили перед собой задачу проанализировать возможность педагогического вклада при использовании такой связи между содержанием учебной программы и применением математического моделирования при поддержке технологий в повседневной жизни студента, особенно когда такие ситуации связаны с их текущей или будущей профессиональной деятельности.

Построение предсказательных моделей для малого бизнеса. Мониторинг моделей Умение перекладывать бизнес задачи на язык математических моделей. Знание основных инструментов (SQL, Python/R) Плюсом будет.

В мировой индустрии нефтегазохимический сектор НГХ занимает ведущее положение среди многоотраслевых комплексов обрабатывающих производств. Для большинства стран НГХ — это выгодный и высокодоходный бизнес, поскольку производство химической продукции, как правило, рентабельно, что обуславливает высокие темпы роста данного сектора. Следует также отметить, что нефтегазохимическая промышленность является серьезным фактором модернизации экономики, поскольку продукция в нефтегазохимии создается с заранее заданными свойствами, способствуя решению проблемы энергоэкономии и являясь сырьем для высокотехнологичных отраслей производство лекарственных препаратов, биотехнология, биоинженерия.

В этой связи нефтегазохимия непременно присутствует в составе приоритетных направлений развития во многих странах мира. Сектор НГХ невозможно представить без малого бизнеса, поскольку жесткие реальности современной экономики диктуют крупным нефтегазохимическим компаниям следующие условия: Активизация подобных действий возможна лишь при непосредственном участии субъектов малого бизнеса а именно — малых предприятий в производственной цепи от добычи нефти, газового конденсата, попутного нефтяного и природного газа с целью их переработки, до выпуска конечной химической продукции.

Математическая модель

Создает ограничения по масштабу бизнеса; - перегруженность продуктового портфеля ведет к неоправданному усложнению организации бизнеса. Существует в узких рыночных нишах. Стратегия точно настроена на целевые клиентские группы.

Предложена математическая модель, описывающая работу малого предприятия, к построению адекватных математических моделей деятельности четыре основные группы показателей: финансовые, внутренних бизнес.

Нормативная база банковской деятельности, в частности ее надзорная и регулятивная составляющие, наиболее проработаны. Банки работают, используя международные стандарты финансовой отчетности, формируют ежедневный баланс, управляют значениями контрольных параметров своей деятельности нормативами в ежедневном режиме, формируют большие массивы различной отчетности для множества надзорных и регулирующих ведомств.

На серьезной научной основе банки занимаются анализом как собственной деятельности, так и работы клиентов, отраслей и регионов. В России сегодня насчитывается кредитных организаций, в которых круглосуточно работают несколько тысяч серверов и еще больше специалистов по информационным системам, коммуникациям и соответствующему оборудованию. Математические методы и модели применяются в банковской деятельности чрезвычайно широко, пронизывая все стороны деятельности кредитной организации.

В первую очередь, это собственно управление организацией и финансово-экономическими показателями ее деятельности включая планирование и прогнозирование, основную коммерческую деятельность, маркетинг, мониторинг, контроллинг, риск-менеджмент, разработку альтернативных сценариев.

Быстро окупаемое оборудование для малого бизнеса в гараже